Oprogramowanie do rozpoznawania twarzy ze zdjęć
Co to jest technologia rozpoznawania twarzy na zdjęciach?
Główne części twarzy, takie jak oczy, czoło, nos, podbródek i kości policzkowe, znajdują się zawsze w tych samych miejscach względem siebie. Na przykład odległość między kącikami oczu a zmarszczkami źrenic i podbródka pozostaje niezmieniona u dorosłych, nawet z wiekiem lub gdy są zmęczeni, pijani lub chorzy. Można zatem sporządzić matematyczną „formułę” twarzy każdej osoby i porównać ją z formułami innych.
Dedykowane profesjonalne rozwiązania do rozpoznawania twarzy mogą identyfikować przestępców na podstawie nagrań z kamer monitorujących wśród tysięcy ludzi. Ponadto porównanie obrazu „na żywo” ze zdjęciem z
bazy danych odbywa się w czasie rzeczywistym.
Jednak zadanie badacza OSINT jest inne. Muszą znaleźć wszystkie dostępne informacje dotyczące danej osoby w sieciach społecznościowych, w tym profile, konta, adresy internetowe itp. Na podstawie samego zdjęcia. Problem polega na tym, że zdjęcia mogą nie pasować do różnych sieci lub mogą być oddalone od siebie o lata.
Przekształcenia Social Links dla Maltego pozwalają na identyfikację zdjęcia na dwa różne sposoby. Pierwsze podejście zakłada, że nazwisko osoby na zdjęciu jest znane. W ten sposób można znaleźć wszystkie konta tej osoby w wielu sieciach społecznościowych. Druga metoda ma zastosowanie, jeśli istnieje kilka zdjęć tej samej osoby. Następnie można porównać z nimi inny obraz i dowiedzieć się, czy jest to ta sama osoba, czy nie.
Jak działa system rozpoznawania twarzy na obrazach lub zdjęciach?
Chociaż podejścia do organizowania wyszukiwania osób w Internecie mogą się różnić, podstawowe kroki tego procesu pozostają takie same w przypadku niektórych edycji.
Najpierw pobierane jest zdjęcie osoby zainteresowanej. Kąt twarzy nie ma znaczenia, podobnie jak jej lokalizacja, o ile widoczne są kluczowe parametry twarzy.
Następnie oprogramowanie do rozpoznawania twarzy analizuje geometrię twarzy i buduje tak zwany podpis twarzy na podstawie szeregu kluczowych parametrów.
Po obliczeniu podpisu twarzy jest on porównywany z bazą danych twarzy. Rządy mają dostęp do milionów takich podpisów. Ostatnim krokiem jest dopasowanie lub brak dopasowania, jeśli twarzy nie ma w bazie danych.
Do czego służy rozpoznawanie twarzy na podstawie zdjęć?
Najbardziej oczywistą aplikacją oprogramowania do rozpoznawania twarzy są organy ścigania i organy rządowe, które są odpowiedzialne za zarządzanie dokumentacją milionów ludzi i utrzymywanie porządku. Jednak oprogramowanie przeniknęło do innych branż.
Bezpieczeństwo jest jedną z aplikacji dla takiego oprogramowania. Na przykład Apple używa Face ID jako narzędzia do blokowania telefonów i blokowania dostępu. Oprogramowanie ma swoje wady, ale prawdopodobieństwo przypadkowego dostępu do telefonu na poziomie 1 na milion jest wystarczające dla większości konsumentów. Inną aplikacją zabezpieczającą dla tego rozwiązania jest w szkołach wyższych i na uniwersytetach w celu ograniczenia dostępu nieupoważnionym osobom podczas egzaminów lub jako kontrola przy wejściu w celu zapobiegania terroryzmowi lub przestępstwom. To samo dotyczy budynków korporacyjnych, lotnisk i innych obiektów o wysokim poziomie bezpieczeństwa. W niektórych przypadkach nawet kościoły używają funkcji rozpoznawania twarzy do sprawdzania obecności w zborze w celu obliczenia kwot darowizn.
Sieci społecznościowe należą do czołowych użytkowników oprogramowania. Facebook ma własne algorytmy rozpoznawania twarzy ludzi na zdjęciach i automatycznego łączenia ich z ich profilami z ponad 98% dokładnością.
Firmy są również liderem w skanowaniu twarzy w celu identyfikacji potencjalnych odbiorców pod względem wieku, płci i innych parametrów, które pozwoliłyby im na sprzedaż określonych produktów lub usług.
Jednak w przypadku dochodzeń OSINT priorytetowymi zadaniami nadal jest ustanowienie wszystkich połączeń danej osoby w sieciach społecznościowych i znalezienie jej aliasu.
Oprogramowanie do rozpoznawania twarzy i wyszukiwania obrazów dla zdjęć z Social Links
Wyszukiwanie linków społecznościowych według transformacji zdjęć dla Maltego odbywa się na Facebooku, Instagramie, LinkedIn, Myspace, OK, Twitterze, VK i Xing. Ta funkcja zawsze wywołuje podziw wśród publiczności podczas każdej demonstracji ze względu na jej wyjątkowość.
Na podstawie zdjęcia osoby można znaleźć każde z jej kont w dowolnej z wyżej wymienionych sieci społecznościowych, jeśli są one otwarte. Jeśli przeglądanie jest ograniczone „dla znajomych” lub w inny sposób, funkcja nie będzie działać. Ale osobę można nadal zidentyfikować, nawet jeśli zdjęcia w różnych sieciach społecznościowych nie pasują.
Ze względów praktycznych badaczy OSINT ważna jest możliwość automatycznej pracy z dużym zestawem zdjęć. Dokładnie tak działają transformacje SL, gdy jednocześnie przeszukiwane są setki par zdjęć i nazw. Wynik może nie być natychmiastowy, ale wydajność jest wysoka i przewyższa jakąkolwiek ręczną weryfikację.
Kolejnym ważnym zadaniem jest ustalenie, czy ta sama twarz jest przedstawiona na różnych zdjęciach. Zautomatyzowane produkty z Social Links pozwalają na porównanie zdjęcia z zestawem istniejących zdjęć i ustalenie prawdopodobieństwa, czy osoba na nowym zdjęciu jest taka sama jak ta w bazie danych. Funkcjonalność działa z obrazami w różnych formatach i jest wystarczająco wszechstronna, aby rozpoznawać twarze pod różnymi kątami i rozdzielczościami.
Oprogramowanie działa również odwrotnie w przypadkach, gdy istnieje baza danych z tysiącami zdjęć i należy zidentyfikować wśród nich wizerunek nieznajomego. Rozwiązanie z Social Links może ustalić prawdopodobieństwo dopasowania jednocześnie dla tysięcy zdjęć.
